Inteligência artificial na Indústria 4.0: Entenda o conceito e os impactos da IA nessa nova fase do mercado
Da introdução das máquinas para transformar matéria-prima, até a implementação de inteligência artificial para automatizar a produção, saiba mais sobre a revolução industrial do século 21.
A Indústria 4.0, também conhecida como a Quarta Revolução Industrial, é caracterizada pela integração de tecnologias digitais avançadas, como a inteligência artificial (IA), na indústria tradicional. Essa integração revoluciona completamente os processos de produção, tornando-os mais eficientes.
A IA atua como um dos principais motores da Indústria 4.0, possibilitando a automatização de tarefas complexas, a análise de dados em tempo real e a tomada de decisões de forma otimizada. As principais áreas de aplicação da IA na indústria incluem a manutenção preditiva, análise de dados, sensores para prevenir falhas nos equipamentos, otimização da produção, controle de qualidade, robótica colaborativa e gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Este movimento surgiu no início do século 21 e tem como base a digitalização da indústria. Aqui estão os principais aspectos que caracterizam a Indústria 4.0:
A forma como essa nova fase da indústria lida com a informação é muito única se comparada ao contexto das outras fases industriais. O uso de Big Data e a análise de dados, por exemplo, visa otimizar processos prevendo falhas e buscando cada vez mais a personalização de produtos. A computação em nuvem é outra característica que também facilita o armazenamento de dados permitindo a flexibilidade e a escalabilidade da tecnologia.
A introdução de IA nesta nova fase do mercado representa automação e otimização dos processos, seu principal objetivo é melhorar a forma como funciona a cadeia produtiva da indústria. Algumas áreas-chaves em que a IA preenche o papel de protagonista desta nova fase industrial são:
A IA pode analisar grandes volumes de dados em tempo real para otimizar processos de produção. Algoritmos de aprendizado de máquina podem prever falhas em equipamentos, permitindo manutenções preventivas e até certa economia na manutenção operacional.
Na era da produção de conteúdos em massa, a necessidade do usuário é encontrar um conteúdo personalizado que o chame a atenção e desperte seu interesse. Atualmente, o que os internautas buscam é se identificar e encontrar algo feito especialmente para eles. A IA permite analisar preferências de clientes e adaptar rapidamente linhas de produção para atender a essas necessidades específicas, sem comprometer a eficiência.
A IA é capaz de melhorar a gestão da cadeia de suprimentos ao prever demandas, otimizar estoques e rotas de entrega, e identificar e mitigar riscos de forma proativa. Através de sistemas de qualidade e inspeção essa inteligência permite a identificação de defeitos e pode garantir altos padrões de qualidade. Além disso, a capacidade de identificar riscos ajuda a prevenir acidentes no ambiente de trabalho.
A IA também desempenha um papel crucial no desenvolvimento de novos produtos, utilizando simulações e análises preditivas para modelar como os produtos se comportam em diferentes condições, reduzindo o tempo e os custos de desenvolvimento.
Algoritmos de IA podem monitorar e otimizar o consumo de energia nas instalações de produção, identificando padrões de uso e ajustando os sistemas para maximizar a eficiência energética.
De maneira resumida, a presença da inteligência artificial na Indústria 4.0 não é apenas uma ferramenta para automação; é um facilitador de inovações que tornam os sistemas de produção mais inteligentes, flexíveis e eficientes. Isso não apenas melhora a competitividade das empresas, mas também abre caminho para novos modelos de negócios e oportunidades.
A tendência do mercado é se tornar cada vez mais nichado, qualificado e restrito. O advento da IA permite que tanto empresas grandes quanto as pequenas e médias se destaquem na indústria, o uso de tecnologia avançada para melhorar a logística, a eficiência da produção e o algoritmo de personalização se tornou um enorme diferencial na competição industrial.
Alguns exemplos bem sucedidos da implementação da IA no ambiente industrial são:
O custo de implementação é o principal empecilho para introduzir a inteligência artificial no sistema operacional das empresas. No panorama brasileiro, de acordo com dados do Sebrae, atualmente existem cerca de 6,4 milhões de estabelecimentos no Brasil, deste total, 99% deles são considerados pequenos e médios empreendimentos. No PIB industrial, as micro e médias empresas já correspondem 53,4% da receita, essa porcentagem empresarial geralmente não possui capital para implementar tecnologias de ponta, e acabam perdendo espaço na era da indústria 4.0. Segundo Udit Handa, CEO da Cynoteck Technology Solutions, afirmou que o desenvolvimento e a aplicação de um sistema de IA numa empresa pode custar entre U$100.000 a U$ 300.000, o que foge completamente da realidade orçamentária da maioria das empresas nacionais, por exemplo.
Outros desafios são a falta de mão de obra qualificada e as questões éticas que rodeiam a discussão da inteligência artificial. Por ser uma tecnologia de última geração, os candidatos ao mercado de trabalho não possuem a melhor experiência ou qualificação neste requisito. E apesar dos benefícios desta implementação, a inteligência artificial é algo muito novo para o trabalhador e ainda não se sabe o impacto desta nova fase no mercado de trabalho, assim como é um assunto que possui uma grande barreira ética.
A integração da IA na Indústria 4.0 marca um ponto de inflexão na maneira como a produção industrial é executada. Esta tecnologia emerge como um catalisador essencial para a automatização, a eficiência energética, a personalização em massa, o desenvolvimento de produtos e a otimização da cadeia logística. Seu papel transcende a simples automação, e embora existam desafios significativos em sua implementação, os exemplos de sucesso já observados em grandes corporações como Amazon, Ford e Walmart sinalizam um futuro promissor. A evolução para uma indústria mais inteligente e flexível, impulsionada pela IA, não só aprimora a competitividade das empresas mas também abre portas para novas oportunidades de negócios.
Fontes: Portal Sebrae , Blog Senai , E-book inteligência artificial Sebrae
